Le Data Asset Management est le métier de la gestion d’actifs propre à l’innovation et aux sciences appliqués dans l’économie humaine. Ce métier est pratiqué par un Data Asset Manager.

Le Data Asset Manager

Il s’agit d’un professionnel exerçant une activité d’architecte et de négociateur au croisement de trois disciplines : L’Ingénierie, le Droit et la Finance. Ce savoir-faire est à la fois une combinaison de facteurs issus des cultures américaines, chinoises et européennes.

Les Missions

Le Data Asset Manager est spécialisé pour intervenir sur différents chantiers types :

  • Le Data Asset Protection : Mission consistant à protéger les actifs par l’ingénierie, par le droit et aussi sous le paradigme financier. Cette activité est organisée par AQUILA Advanced dans l’optique de maîtriser des dépenses engendré par des métiers dit « support » dont la volatilité financière est problématique pour les dirigeants (ex : Droit IP/IT utilisée pour la RGPD).
  • Le Market Intelligence & Négoce : Mission permettant de collecter des informations clés sur le marché, les tiers d’influence et les usagers finaux, cette démarche se distingue de l’étude de marché conventionnelle par le fait qu’elle exploite et transforme des contextes en temps réel, à grand renfort de données collectées et analysées. Cette activité alimente l’Architecture technologique et facilite l’exploitation commerciale et la maîtrise des coûts. Cette activité peut également intervenir en cas de Diplomatie d’affaires.

Cette base de connaissances compose le portefeuille de Data Assets dans la catégorie « Document de conception de niveau 3 » .

  • L’Architecture fonctionnelle : Cette mission apporte une structuration du produit ou du service, humain et technologique, logiciel ou matériel, commercialisé en définitive. Elle se nourrit fortement des éléments collectés en Market Intelligence afin d’accroître le taux de satisfaction de la clientèle. En outre, elle fixe les relations avec les collaborateurs et le contrôle qualité générale.

Cette architecture compose le portefeuille de Data Assets dans la catégorie « Document de conception de niveau 2« .

  • L’Architecture d’exploitation de données : Cette mission constitue des algorithmes et meta-codes complets capables de traiter les données collectées par l’Architecture fonctionnelle, dans l’optique de satisfaire des besoins très spécifiques et pointus (i.e. Forte Valeur Ajoutée) identifiés en Market Intelligence. Il s’agit d’intégrer de l’intelligence artificielle, du deep learning, en exploitant notamment les techniques dites « Data Science« .

Cette architecture compose le portefeuille de Data Assets dans la catégorie « Document de conception de niveau 2 » et développe considérablement la valeur de la Base de données présente au portefeuille.

  • Le Data Trading : En définitive, le Data Asset Manager vise à créer des gains directs autour des données collectées et structurées grâce au négoce pure. Contrairement au Data Broker qui recherche le meilleur flux de données, le Data Trading implique un plan de valorisation et de rendement défini, il évalue les cotations et leur variation et spécule sur celles-ci.